本设计作品有开题报告，毕业论文


平房区居民蓄热电采暖用电特性分

目录

1 毕业设计的意义与技术路线
  1.1 毕业设计的意义与作用
  1.2 技术路线
    1.2.1 选择样本  
    1.2.2 平房区居民蓄热电采暖情况调查与测试 
    1.2.3 数据处理、分析与研究
2 平房区居民蓄热电采暖负荷特性分析
  2.1 平房区居民蓄热电采暖负荷特性分析
    2.1.1 电采暖负荷参数分析
    2.1.2 电采暖负荷曲线分析
  2.2 电采暖与照明负荷的比较分析
    2.2.1 负荷参数的比较
    2.2.2 负荷曲线的比较分析
  2.3 单位面积采暖负荷分析
    2.3.1小区居民蓄热电暖气容量分析
    2.3.2电采暖同时率
3 平房区居民蓄热电采暖用电量特性分析
  3.1 居民蓄热电暖气采暖使用时间分析
    3.1.1 启停时间分布
3.1.2 有效使用天数
  3.2 居民冬季电采暖用电量分析 
    3.2.1 季采暖用电量情况
    3.2.2月采暖用电量的分布情况
    3.2.3 与居民生活照明月用电量的比较分析
  3.3 分时用电量分析
4 居民电采暖均价与电费情况分析
  4.1 电采暖费用季总用电量和单位面积电费分析
  4.2 电采暖与生活照明电费的比较分析
5 居民采暖用电与天气的相关性分析
  5.1 电采暖日用电量与日气温的相关性分析
  5.2 日采暖用电量与日供暖指数的相关性分析
  5.3 采暖负荷与单位气温的相关性分析
6 结束语


   一、 课题研究的意义与技术路线
   1.1毕业设计的意义与作用
    随着北京市经济建设的快速发展，人民生活水平不断提高，居民对汽车和住宅的需求已经成为当前以及未来几年拉动北京经济发展的两大动力，国内外有钱人在北京拥有一套住宅成为眼下的时尚，人们在住宅采暖方式上，要求清洁、可控、安全和节能的需求不断上升，近一两年电采暖已经成为北京市高档居民住宅的首选。随着城市人口的老龄化和人们对环境舒适度要求的不断提高，初春和秋末时期人们普遍应用电采暖作为集中供暖的补充。同时，在首都规划中，约900万平方米的平房区燃煤炉采暖需要改造，在既要保留北京城完整的民俗风貌—四合院，还要兼顾环境保护要求的条件下，电能替代燃煤成为采暖用能的主要选择。
    居民电采暖投入运行后。对电力负荷、负荷率、用电量、均价与电费等产生哪些影响？居民住宅电采暖单位面积容量的设置、电采暖设备的利用律情况如何？居民对因此而增加的费用承受能力怎样？这些问题势必引起各方面的关注。主要原因有四个：一是居民用电客户是供电部门最需要保证用电的重要群体，每当居民用电出了问题，市长都亲自来供电公司指挥恢复供电。居民采暖用电更是供电管理中的重中之重。二是大批的电锅炉用户，给配网增加了全新的用电方式，也给配网规划、电力负荷预测增加了难度，规划部门急需大量真实的居民用电数据，便于做好居民区的供电方案。三是北京市出台了电锅炉优惠政策后，无论是政府还是电力部门，都期望掌握这项政策的落实情况，从中分析政策的分寸、力度是否符合市场规律，做到政府、电力部门、使用者三赢。四是使用电锅炉的居民也希望用好电锅炉，做到既省钱有保暖。
    基于上述需求，有必要对相关情况开展研究。毕业设计以北京东城区和西城区平房区居民蓄热电采暖为样本，运用现代化电力电子计算机通讯技术、数据库管理技术和数理统计分析技术，从居民家用蓄热电暖气采暖的用电量特性、负荷特性、使用时间、分时用电特点、与气温的相关性、与照明用电的对比、采暖使用的同时率等方面，进行全面的调查、研究和分析，以便为政府和电力公司的科学决策提供数字依据，对需要方用电实现科学量化的引导和控制。
    本人根据关键词进行了国内相关数据库的检索，从所检索出的文献可以看出，目前国内在电采暖的应用方面已有大量的文献发表，但本课题所涉及的平房区居民蓄热电采暖用电特性和电力技术指标等特点在所检索出的国内文献中未见报道。本毕业设计的研究内容填补了国内科学研究的一项空白。                                                                                                         

    1.2 技术路线

    1.2.1   选择样本
    根据调查，近几年北京地区居民使用电采暖的方式有电热膜、电暖气、蓄热电暖气、热电缆、电锅炉等多种，在众多方式中，家庭电锅炉是唯一集采暖和热水为一体的用电加热设备，在日本、美国等发达国家已经成为居民家庭广泛使用的采暖方式。北京最早使用电锅炉的居民户群是位居市郊远离天然气管道的干部修养所，由于没有计量手段，入户测试不但扰民而且数据有限、成本太高，因此，到目前为止，尚未有居民群体电锅炉采暖的历史数据和用电特性分析。