目录
摘   要 4
第一节 回归可能无法度量影响 4
第二节 解决方法及应用 6
2.1 军队能力测试的组成要素 6
2.2 有关Spartina Biomass的研究 7
2.3 国外投资对专制的影响 9
2.4 更多模拟 10
第三节 错误概率 10
第四节 结 论 12
附   录 13
第一节中四个结构的模拟 13
第二节中例子的实现 17
 
摘 要
    回归中的因果推断只是因果推断的一种情形，然而，在回归分析中，非常不适合因果推断的一些方法，却已经被广泛应用于因果关系分析的目的。本文举例说明了经典的回归方法和因果推断方法在解决回归问题时的差异。
第一节 回归可能无法度量影响
    回归模型主要用于估计回归变量X在因变量Y上的影响。如果它们之间是线性的，任意Xi变化一单位，其它Xk保持不变，所期望Y的变化由Xi的系数ai表示。
如果： 
1）Xi和Y有未测量到的公共原因；
2）Y的随机干扰与Xi相关。
那么对系数ai的估计就会有偏，也就是Xi对Y影响的估计不正确。
    Pratt&Schlaifer（1988）书中建议此时应该扩充回归变量集，增加潜在变量，以期找出混杂的公共原因。在加入潜在变量后，如果原有变量的系数估计值仍旧保持不变，那么说明X与Y没有公共原因。