广义的工具变量（Generalized Instrumental Variables）
摘要
    这篇论文主要论述的是在对从非实验数据以及定形领域知识的结合中推测直接因果影响时的工具变量以及广义工具变量的用处。
1 介绍
    本篇论文中所有的设定以一个包含有向边和双向边的非循环因果图表来表示。箭头代表着在相应变量中可能存在的因果联系，双向弧代表着起源于未测定公共原因的伪作用关系。变量间所有的关系都被设定为线形的。我们的任务是确定图表中所代表的设定对于从非实验数据中确定因果影响是否是充分的，并且如果充分，根据估计量表达出目标因果关系。
    到目前为止已有四种特定限制条件下的模型已经可以被确定：（1）无双向边；（1）根变量不允许有双向边；（3）通过有向边联系的变量不允许有双向边；（3）如果有直接因果关系的变量没有相关联的误差，这种模型被称为“bow-free”,相应的称为“bow-pattern”